На головну сторінку  Написання курсових за 800 грн

РЕВАЛЬВАЦІЯ ВАЛЮТИ - 1) підвищення курсу однієї валюти по відношенню до інших валют при системі плаваючих валютних курсів. Підвищення вартості валюти робить імпорт (у місцевій валюті) дешевше, а експорт (у місцевій валюті) дорожче, тим самим спричиняючи збільшення імпорту і скорочуючи експорт, допомагаючи ліквідувати надлишок платіжного балансу і надлишкове накопичення міжнародних валютних резервів; 2) адміністративне підвищення курсу однієї валюти по відношенню до інших валют при системі фіксованих валютних курсів. Целью Р. в. є усунення позитивного сальдо в платіжному балансі країни і надлишкового. TTC - TENDER TO CONTRACT (OPTION) - валютний опціон для участі в торгах за контракт: різновид валютного опціону, пристосованого до потреб клієнта,- для страхування валютного ризику учасник торгу за який-небудь контракт сплачує 10% премії за опціон, а інші 90% - тільки у разі перемоги в торзі. КРЕДИТОР ЗА РІШЕННЯМ СУДУ - JUDGMENT CREDITOR Кредитор, чиї претензії визнані судом обгрунтованими, на основі чого прийняте присудження, направлене проти боржника. Цензура - (censorship), обмеження на суспільств, і/або приватне вираження думки, включаючи публікації, висловлювання, постановки, письмові, усні і візуальні матеріали опред. роду. Ц. може бути попередньою, коли обмежується публікація особливо важливої, звичайно зачіпаючої інтереси безпеки інформації (напр., в Великобританії відносно відомостей про відкриття другого фронту в Європі), і послід., коли сам факт публікації викликає страх покарання і примушує вдаватися до самоцензуре. Ц. вводять по политий., моральним (напр., порнографія), религ. мотивам, в зв'язку з проблемами безпеки, а також під час війни для. ДОСЛІДЖЕННЯ - процес виробітку нових знань; один з видів пізнавальної діяльності, що характеризується об'єктивністю, воспроизводимостью, довідністю, точністю.

АНАЛІЗ БАГАТОМІРНИЙ СТАТИСТИЧНИЙ

- розділ математичної статистики, призначений для аналізу зв'язків між трьома і більш змінними. Можна умовно виділити три основних класи задач А.М.С. Це дослідження структури зв'язків між змінними і зниження розмірності простору ознак, побудова класифікацій і типології, дослідження причинних зв'язків.
Для представлення структури зв'язків між змінними звичайно використовується матриця кореляцій. Її аналіз, що полягає у виділенні підмножин змінних, тісно коррелирующих один з одним, може здійснюватися "вручну", наприклад, за допомогою графа, що відображає найбільш істотні зв'язки між змінними, або методами комп'ютерного аналізу, такими, як метод головних компонент, факторний аналіз, кластерний аналіз змінних. Аналіз структури зв'язків часто розглядається як самостійна задача, наприклад, при дослідженні структури цінностей, мотивів і т.п., для перевірки психометрических шкал на надійність і в інших випадках. Однак він може використовуватися і як проміжний етап при рішенні задачі зниження розмірності простору ознак.
Зниження розмірності звичайно застосовується для побудови простору, більш зручної для рішення задач класифікації і дослідження причинних зв'язків, чим початковий набір змінних. Задача зниження розмірності полягає в тому, щоб від великої кількості початкових змінних перейти до декількох узагальнених показників. Метод головних компонент, аналіз факторний, метод багатомірного шкалирования передбачають для цього різноманітні процедури.
Задачі і методи класифікації, в залежності від умов, діляться на три групи: класифікація по заданих формальних критеріях, автоматична класифікація і класифікація з навчанням. Класифікація по заданих критеріях, суворо говорячи, не є статистичним методом. Вона складається в угрупованні об'єктів по одному або декільком показникам. У останньому випадку класифікація називається перехресної або лінгвістичної (наприклад, половозрастная структура населення).
Автоматичну класифікацію застосовують в тих випадках, коли критерії угруповання невідомі і відсутні апріорні уявлення про кількість і характер класів. Для її побудови використовуються методи аналізу кластерного, що дозволяють виділити групи об'єктів, близьких один до одного по значеннях виміряних змінних. У основі кластерного аналізу лежить обчислення відстаней між об'єктами.
Класифікація з навчанням застосовується, коли критерії класифікації невідомі, але відома кількість класів і їх типологічні особливості. У цьому випадку може бути сформована так звана вибірка повчальна, що складається з реальних об'єктів, що володіють відповідними характеристиками, або/і штучних об'єктів - моделей "типових представників" класів. У повчальній вибірці повинні бути присутній "представники" всіх передбачуваних класів. Класифікація конкретного об'єкта складається в тому, що обчислюється відстань між ним і об'єктами з повчальної вибірки і об'єкт прираховується до того класу, відстань до якого для нього виявилася мінімальною. Класифікація з навчанням здійснюється деякими методами кластерного і дискриминантного аналізу.
Аналізу статистичних причинних зв'язків в останні роки приділяється особлива увага. Класичним методом для рішення таких задач є дисперсійний аналіз, в основі якого лежить експеримент факторний (не плутати з аналізом факторним - ). Починаючи з 1960-х активно розробляються регресні і регресно-подібні причинні моделі ( Каузальне моделювання), а також техніка, що дозволяють використати в цих моделях не тільки "кількісні", але і "якісні" змінні ( Dummy-кодування). У цей час для дослідження причинних зв'язків, в залежності від характеру змінних, що використовуються, застосовуються методи множинної лінійної регресії, логистической регресії, дискриминантного аналізу і т.п. Ці методи передбачають наявність єдиної залежної змінної і не дозволяють дослідити структуру зв'язків між незалежними змінними (предикторами). Структура зв'язків між предикторами може бути врахована в моделях аналізу шляхового.
Найбільш загальним є метод лінійних структурних рівнянь, що дозволяє будувати складні моделі з великим числом взаємодіючих між собою залежних і незалежних змінних, серед яких можуть бути ознаки, що не тільки спостерігаються, але і латентні. Регресний, дисперсійний, шляховий і факторний аналіз є його окремими випадками.
О.В. Терещенко

Джерело: voluntary.ru

© 2014-2022  ekursova.in.ua